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张小明 2025/12/29 9:27:56
网站里图片的作用,seo公司中国,商标注册查询怎么查,wordpress无插件美化你是否也曾感到#xff0c;在浩瀚的 AI 学习海洋中迷失方向#xff1f;无数教程刷到烂#xff0c;Demo 搭到一半就搁置#xff0c;最终只剩下电脑里一堆“未完成”的项目#xff1f;别沮丧#xff0c;这几乎是每一个 AI 探索者的必经之路。但今天#xff0c;我要为你揭示…你是否也曾感到在浩瀚的 AI 学习海洋中迷失方向无数教程刷到烂Demo 搭到一半就搁置最终只剩下电脑里一堆“未完成”的项目别沮丧这几乎是每一个 AI 探索者的必经之路。但今天我要为你揭示一条清晰、可复制的路径不仅助你踏入 AI 工程领域更能让你在这个飞速迭代的时代中始终保持领先我将为你呈现一份“AI 工程师 5 步路线图”带你彻底摆脱学习困境真正从零基础起步逐步走向能够独立构建并成功交付实际 AI 系统的卓越工程师第一步奠定基石扎根深度任何宏伟的建筑都始于坚实的地基。AI 学习亦然扎实的基础是未来腾飞的关键。1. 《面向初学者的机器学习》Microsoft这是你启航的第一站。它将带你领略经典的机器学习范式手把手教授 Scikit-learn 的运用并通过实战测验和项目让理论知识真正落地生根。**GitHub 地址**https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners2. 《面向初学者的 AI》Microsoft在经典 ML 之后是时候深入现代 AI 的核心了你将探索神经网络的奥秘、自然语言处理NLP和计算机视觉CV的奇妙世界并亲手实践 PyTorch 和 TensorFlow。更重要的是它将引导你思考 AI 伦理为未来的 AI 产品注入责任感。**GitHub 地址**https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners【温馨提示】在急于迈入下一步之前请务必用真实世界的数据集来检验自己的理解和实践能力。确保每一步都稳扎稳打第二步精研现代深度学习洞察前沿基础已固现在我们将深入理解当今 AI 系统的运作精髓从表层概念直抵核心原理。3.《神经网络从零到英雄》Karpathy如果你渴望洞悉深度学习的底层逻辑这门课程绝对不容错过Andre Karpathy 将引领你从零开始手写微型 GPT 模型让你对神经网络的每一个层次、每一个细节都了如指掌。**GitHub 地址**https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero4.《深度学习论文实现》DL Paper Implementations理论与实践的完美融合通过这份宝藏资源你将深入研究 60 多个前沿模型包括 Transformer、GAN 和 Diffusion 模型它们均以清晰、规范的 PyTorch 代码实现。**GitHub 地址**https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations【学习心法】先彻底理解深度学习的工作机制再学习它的实际应用。这将为你构建复杂且高效的 AI 系统奠定坚实基础。第三步掌握 ML 系统交付模型走出实验室是时候打破 Jupyter Notebook 的束缚了让你的 AI 模型真正走向生产环境创造实际价值。5.《Made With ML》Goku Mohandas这门课程将教你如何系统性地设计、构建、部署和持续迭代生产级别的机器学习系统。你将掌握 MLOps 的精髓、CI/CD 的流程以及严谨的测试方法——这些都是将 AI 创意转化为商业现实的关键技能**GitHub 地址**https://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML第四步深耕 LLM 与 RAG成为大模型专家很多人一上来就急着做 LLM 微调结果往往陷入困境。正确的姿势是循序渐进掌握核心。6.《LLM实战》Jay Alammar Maarten Grootendorst这份极其清晰且视觉化的指南将带你全面领略大语言模型的世界。从基础的分词到复杂的微调从嵌入向量到当下最热门的检索增强生成RAG无所不包。GitHub 地址https://github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models*7.《高级RAG技术》Nir Diamant想让你的 RAG 系统更快、更智能、更精准这份资源汇集了 30 多种高级方法助你将检索增强生成的潜力发挥到极致让你的 AI 永不“胡说八道”**GitHub 地址**https://github.com/NirDiamant/RAG_Techniques8.《LLM工程师手册》Paul Iusztin Maxime Labonne一本关于 LLM 完整生命周期的端到端指南特别注重实际落地实现和 LLMOps 的最佳实践。助你成为一名真正能打的 LLM 工程师**GitHub 地址**https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook第五步构建与部署智能代理引领 AI 新范式现在你已经掌握了 LLM 和 RAG 的核心原理是时候迈入 AI 最前沿——构建具有自主决策和行动能力的智能代理了9.《面向初学者的 AI 代理》Microsoft这是一门极具实践性的课程手把手教你使用 AutoGen 等前沿框架构建强大的 LLM 代理。亲手打造你的第一个“AI 大脑”**GitHub 地址**https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners10.《代理走向生产》Agents Towards Production一本专为生产环境设计的智能代理部署实战手册全面涵盖了记忆、任务编排、安全性等关键环节。让你的智能代理真正“落地生根”。**GitHub 地址**https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production11.《AI 工程中心》AI Engineering Hub这是一个巨大的宝藏库内含超过 70 个真实世界项目和智能代理应用你可以直接学习、改编并成功交付。这是将所有知识融会贯通、走向实践的终极平台**GitHub 地址**https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub沿着这条清晰的路线图前行你所获得的将不仅仅是理论知识更是将 AI 梦想变为现实的强大能力。告别纸上谈兵是时候亲手构建你的 AI 世界了祝你在 AI 工程的道路上乘风破浪未来可期想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2025 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容​一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容​2025 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
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