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利用深度学习进行氧气浓度检测的研究项目 1. 项目背景与目标 在深度学习领域，人们通常会联想到图像识别、语音识别和图像检测等应用。然而，深度神经网络的应用潜力是无限的。本项目旨在展示如何将深度神经网络成功应用于一个不太常见的问题——传感应用中的参数提取，具体来…
案例一 ＭongoDB１、数据存储方式可以看出MongoDB效率很高，但是10ms数据丢失风险２、磁盘阈值机制暂无３、数据目录列表bin：存放 MongoDB 的可执行文件data：存放 MongoDB 的数据文件log：…
PyTorch jit.trace 将 Qwen3-VL-30B 模型静态图优化 在构建智能视觉问答系统时，我们常常面临一个两难：模型能力越强，推理开销越大。以 Qwen3-VL-30B 这类拥有 300 亿参数的旗舰级多模态大模型为例，其在图文理解、跨模态推理等任务…
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