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第一章:AutoGLM的诞生背景与核心理念随着大语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,如何高效地将模型能力应用于实际业务场景成为关键挑战。传统模式下,开发者需手动编写提示词、设计流程逻辑并反复调试,成本高且难以规模化。在此背…
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文章介绍了大模型智能体的核心架构(模型、工具、编排),重点讲解了ReAct框架的实现原理。ReAct通过"思考→行动→观察"的循环,使智能体能逐步解决问题。文章提供了详细的代码示例,展示了如何使用LangChain实现…
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引言:当数学成为数字博弈的“终极裁判”2025年,全球链游市场规模突破1200亿美元,其中哈希竞猜类游戏以37%的占比成为绝对主角。从比特币矿工的“区块哈希预测”到元宇宙拍卖行的“随机掉率”,从去中心化赌场的“平倍对战”到奢侈品…