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第一章:为什么99%的大模型无法适应极地?在极端寒冷、网络稀疏且能源受限的极地环境中,绝大多数大模型面临严峻挑战。这些模型通常依赖高算力集群、稳定电力与高速网络进行推理和训练,而极地科考站往往只能提供有限的边缘计算资源。…
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LobeChat自托管成本测算:硬件资源需求与预算规划 在企业对数据隐私和AI自主可控的需求日益增长的今天,越来越多团队开始将目光从公有云API转向本地化部署的大模型交互系统。尽管像OpenAI这样的服务提供了强大的语言能力,但其调用成本高、数据…
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机器学习入门笔记:线性回归核心知识点全梳理(含公式代码) 作为机器学习新手,昨天刚系统学完线性回归,这是监督学习中最基础也最核心的回归算法。整理了一份超详细的学习笔记,从定义、数学原理到参数求解、模…
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