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引言对于深耕深度学习和自然语言处理(NLP)领域的创业者来说,算力成本、模型迭代和生态构建 是跨不过去的“三座大山”。尤其在生成式 AI (Generative AI) 浪潮席卷而来的今天,如何高效、低成本地训练、微调和部署大模型࿰…
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第一章:AutoGLM高效开发的核心理念AutoGLM 作为新一代自动化生成语言模型开发框架,其设计核心在于提升开发效率、降低使用门槛,并强化模型迭代的可复现性。该框架通过抽象化常见建模流程,将数据预处理、模型选择、超参数优化与结果…
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读研时最尴尬的时刻,莫过于找到一篇“命中注定”的文献,结果点开链接,迎面一个冷冰冰的“付费墙”(Paywall)。高昂的单篇下载费用让学生党望而却步。其实,学术界的“开放获取”(Open Access&…
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一、破局:从"找bug者"到质量守门人的认知跃迁 在数字化浪潮席卷各行各业的今天,软件测试工程师的角色正在经历深刻的价值重构。传统认知中,测试工作常被误解为简单的"找bug"环节,甚至被视为软件开发流程中的…
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